成功案例

成功案例

专注于机器人、自动驾驶和Coding Agent三大领域,我们已为众多知名企业提供了高质量的数据标注服务,助力AI技术创新与突破。

案例筛选

案例展示

机器人视觉感知项目
机器人

智能服务机器人视觉感知项目

领域:机器人视觉 / 环境感知

📋 项目背景

某知名机器人公司需要为其新一代服务机器人构建视觉感知系统,实现室内环境下的目标识别、场景理解和避障能力。项目要求标注大量室内场景图像,涵盖多种家具、电器、行人等目标类别。

🎯 项目挑战

  • 室内场景复杂,目标遮挡严重
  • 光照条件多变,影响标注一致性
  • 需要同时完成目标检测和语义分割任务
  • 项目周期紧迫,需在3个月内完成10万张图像标注

💡 解决方案

  • 组建专业标注团队,进行严格的领域知识培训
  • 开发自定义标注工具,支持多任务并行标注
  • 建立三级质量控制体系,确保标注准确率
  • 采用分批交付模式,满足客户迭代需求

✅ 项目成果

99.2% 标注准确率
28天 提前交付
10万+ 标注图像

"奇橘科技的标注团队专业高效,成功帮助我们完成了大规模数据标注任务。标注质量超出预期,为我们的机器人视觉模型训练提供了坚实的数据基础。"

👤

陈博士

某机器人研发公司 技术总监

自动驾驶数据标注项目
自动驾驶

L4级自动驾驶全场景数据标注

领域:自动驾驶 / 感知系统

📋 项目背景

某头部自动驾驶企业需要构建覆盖城市道路、高速公路、复杂路口等全场景的训练数据集。项目涉及多传感器融合标注,包括摄像头图像、激光雷达点云和毫米波雷达数据。

🎯 项目挑战

  • 多传感器数据同步标注难度大
  • 复杂交通场景下目标密集且动态变化
  • 需要高精度3D边界框标注
  • 数据量庞大,涉及百万级帧图像

💡 解决方案

  • 开发多模态融合标注平台,支持传感器数据联动
  • 建立标准化标注流程,确保跨团队标注一致性
  • 引入AI辅助标注工具,提升标注效率
  • 实施严格的数据安全措施,保护客户敏感数据

✅ 项目成果

99.5% 标注准确率
50% 效率提升
500万+ 标注帧

"奇橘科技在自动驾驶数据标注领域拥有深厚的专业积累,他们的多模态标注能力和质量控制体系令人印象深刻。合作以来,我们的感知模型性能得到了显著提升。"

👤

张总监

某自动驾驶企业 数据负责人

Coding Agent数据标注项目
Coding Agent

智能代码助手数据标注项目

领域:Coding Agent / 代码理解

📋 项目背景

某知名AI公司开发新一代智能代码助手,需要大量高质量的代码标注数据来训练代码理解和生成模型。项目涉及多种编程语言,包括Python、Java、JavaScript等主流语言。

🎯 项目挑战

  • 代码语义理解难度高,需要专业开发背景
  • 多语言、多框架差异大,标注规则复杂
  • 代码上下文关联性强,需要完整理解逻辑
  • 需要标注代码意图、变量语义、函数关系等多维度信息

💡 解决方案

  • 组建具备计算机科学背景的专业标注团队
  • 开发代码专用标注工具,支持语法高亮和智能提示
  • 建立详细的标注规范文档,覆盖各编程语言特性
  • 实施专家审核机制,确保代码语义标注准确性

✅ 项目成果

98.8% 标注准确率
200万+ 代码行标注
15+ 编程语言

"奇橘科技的代码标注团队展现了出色的技术能力,他们对代码的理解深度超出了我们的预期。高质量的数据标注直接推动了我们代码助手模型的性能突破。"

👤

李研究员

某AI科技公司 算法工程师

工业机器人3D点云标注项目
机器人

工业机器人3D点云标注项目

领域:工业机器人 / 3D感知

📋 项目背景

某工业自动化企业需要为其工业机器人手臂构建3D感知系统,实现对工件的精准识别和抓取。项目要求对大量激光雷达点云数据进行三维目标检测和分割标注。

🎯 项目挑战

  • 点云数据量大,标注耗时
  • 工件种类繁多,形状复杂
  • 需要精确标注三维边界框和语义分割
  • 工业环境下点云存在噪声和遮挡

💡 解决方案

  • 部署专业3D点云标注平台
  • 开发半自动标注工具,支持点云聚类和智能分割
  • 建立工件特征库,辅助标注识别
  • 实施严格的精度校验流程

✅ 项目成果

99.0% 标注准确率
30万+ 点云帧标注
80% 效率提升

"奇橘科技的3D点云标注服务非常专业,帮助我们快速构建了高质量的训练数据集。机器人抓取准确率从75%提升到了95%,效果显著!"

👤

王工程师

某工业自动化企业 研发经理

交通场景感知标注项目
自动驾驶

智能交通场景感知数据标注

领域:智能交通 / 车路协同

📋 项目背景

某交通科技公司开展车路协同项目,需要对路侧摄像头采集的海量交通场景数据进行标注,用于训练交通事件检测和道路状态感知模型。

🎯 项目挑战

  • 交通场景复杂多变,天气光照影响大
  • 需要标注多种交通参与者和事件类型
  • 数据实时性要求高,需快速响应
  • 跨城市场景差异大,标注规则需灵活适配

💡 解决方案

  • 开发支持批量标注的交通专用工具
  • 建立交通事件标注规范,覆盖常见场景
  • 实施分级质量审核,确保标注准确性
  • 提供灵活的交付方案,满足实时需求

✅ 项目成果

99.1% 标注准确率
200万+ 视频帧标注
30+ 城市覆盖

"奇橘科技的交通场景标注服务非常专业,帮助我们构建了覆盖全国多个城市的交通感知数据集。合作过程顺畅高效,强烈推荐!"

👤

赵总监

某交通科技公司 项目负责人

API调用标注项目
Coding Agent

API调用数据标注项目

领域:API开发 / 智能编程

📋 项目背景

某云服务厂商需要为其API开发工具构建智能代码补全功能,需要大量API调用场景的标注数据,帮助模型理解开发者意图并生成正确的API调用代码。

🎯 项目挑战

  • API数量庞大,版本更新频繁
  • 参数组合复杂,需要准确理解语义
  • 需要标注代码上下文与API调用的关联
  • 涉及多语言API调用模式

💡 解决方案

  • 建立API知识图谱,辅助标注理解
  • 开发支持API文档联动的标注工具
  • 实施API专家审核机制
  • 建立版本管理机制,适配API更新

✅ 项目成果

98.5% 标注准确率
5000+ API覆盖
50万+ 调用示例

"奇橘科技的API标注服务质量很高,帮助我们大幅提升了代码补全功能的准确性。他们对技术的理解和专业的标注团队令人印象深刻。"

👤

孙经理

某云服务厂商 产品经理